Mysql 官方发布过一个Memcached 的插件。以前,曾经也有MemcacheDB 做过相同的事情,不过似乎它现在没啥声音了,而非官方、非Memcached 协议的HandlerSocket 最近反响挺强烈的。这些都有一个共同点:基于Mysql 的storage engine,然后在其上构建一层自有API。 

       一、安装 

       安装这个挺简单的,因为此插件需要Mysql 5.6 以上版本支持,所以最好的办法就是去http://labs.mysql.com/ 网站上下载一个包,选择mysql-5.6-labs-innodb-memcached 这个包下载,里面包含了mysql5.6 和mysql memcached 插件。 

       下载完成后解压缩至/usr/local/mysql 目录,然后按正常顺序安装mysql 

SQL代码
  1. shell> groupadd mysql    
  2. shell> useradd -r -g mysql mysql    
  3. shell> cd /usr/local/mysql    
  4. shell> chown -R mysql .    
  5. shell> chgrp -R mysql .    
  6. shell> scripts/mysql_install_db --user=mysql    
  7. shell> chown -R root .    
  8. shell> chown -R mysql data    
  9. shell> cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql    

        之后,就可以service mysql start 启动mysql 了。启动Mysql 后,进行Mysql Memcached 插件安装: 

        1、安装sql 脚本 

SQL代码
  1. mysql < scripts/innodb_memcached_config.sql    

        2、进入mysql 客户端,安装插件 

SQL代码
  1. mysql> install plugin daemon_memcached soname "libmemcached.so";   

       完成上面两步之后,mysql memcached 就安装完成了。下面可以进行一点测试: 

SQL代码
  1. telnet localhost 11211    
  2.     
  3. set test 0 0 2    
  4. 11    
  5. STORED    
  6. get test    
  7. VALUE test 0 2    
  8. 11    
  9. END    

       说明set 和 get 已经能够正常使用了。 

       二、说明 

       进入mysql 客户端,show databases; 后,你会发现多了一个库innodb_memcache 

SQL代码
  1. mysql> use innodb_memcache;    
  2. Database changed    
  3. mysql> show tables;    
  4. +---------------------------+    
  5. | Tables_in_innodb_memcache |    
  6. +---------------------------+    
  7. | cache_policies            |    
  8. | config_options            |    
  9. | containers                |    
  10. +---------------------------+    
  11. rows in set (0.00 sec)    

       上述三张表都为memcached 的配置信息,分别存放cache 策略、配置和容器信息。先看containers 表 

SQL代码
  1. mysql> select * from containers;    
  2. +------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+    
  3. name | db_schema | db_table  | key_columns | value_columns | flags | cas_column | expire_time_column | unique_idx_name_on_key |    
  4. +------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+    
  5. | aaa  | test      | demo_test | c1          | c2            | c3    | c4         | c5                 | idx                    |    
  6. +------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+    
  7. 1 row in set (0.00 sec)    

       说明,通过memcached set 的数据,放在test 库中的demo_test 表中,同时key 存放在表的c1 字段里,value 存放在c2 字段里。然后我们去test 库看看 

SQL代码
  1. mysql> use test;    
  2. Database changed    
  3. mysql> select * from demo_test;    
  4. +------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+    
  5. | cx   | cy   | c1   | cz   | c2           | ca   | CB   | c3   | cu   | c4   | C5   |    
  6. +------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+    
  7. | 9    |    3 | AA   |    2 | HELLO, HELLO |    8 |    8 |    0 |    1 |    3 |    0 |    
  8. +------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+    
  9. 1 row in set (0.00 sec)    

       没有发现我们刚才set 的test?这里,需要设置一下数据库的transaction 级别,才能同步显示,否则,在64 位系统上,是设有batch size 的,超过32 个才会往数据库中同步 

SQL代码
  1. sql> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;    

       然后再去看看,刚才我们通过memcached 协议set 的值,出现了吧。 

       注意:在有memcached client 连接的情况下,此表是锁定的,无法采用sql 进行修改 

       同时,似乎memcached 协议里设置有效时间,在这里无法生效,会一直保留? 

      在配置里,还有一张表我们需要注意的,cache_policies。看看它的创建语句 

SQL代码
  1. CREATE TABLE `cache_policies` (    
  2.  `policy_name` varchar(40) NOT NULL,    
  3.  `get_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled'NOT NULL,    
  4.  `set_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled'NOT NULL,    
  5.  `delete_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled'NOT NULL,    
  6.  `flush_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled'NOT NULL,    
  7.  PRIMARY KEY (`policy_name`)    
  8.  ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1    

       这些策略里,都有四个选项:innodb_only, cache_only, caching 和disabled。 

       innodb_only: 数据直接存入innodb engine 中 

       cache_only: 如同传统的memcache server,数据只存在memory 中 

       caching: memory 中缓存,如果找不到,再向innodb engine 中搜索 

       三、测试 

       不管如何,我们还是需要看看它的性能如何,因时间有限,我只进行了一点简单测试,采用memslap 来进行,同时部署了一个官方的memcached server 来进行对比。 

       首先是官方memcached server 数据: 

Get Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       3226683      37960        39.6       0          25       41149      374        233.02     295.70 

Set Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       358528       4217         4.4        0          29       41313      406        233.22     335.51 

Total Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       3585210      42178        44.0       0          25       41313      377        233.56     299.46 

       然后是采用Innodb_only 策略的mysql memcached: 

Get Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       1043059      12271        10.9       0          46       395949     1026       4794.93    424.72 

Set Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       115903       1363         1.2        0          76       395981     2482       9260.01    651.46 

Total Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       1158962      13634        12.1       0          46       395981     1172       5427.44    443.28 

        采用Caching 策略后的结果: 

Get Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       1101521      12959        10.7       0          46       126892     987        3506.08    450.86 

Set Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       122398       1439         1.2        0          74       126725     2211       6591.01    683.18 

Total Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       1223919      14399        11.9       0          46       126892     1109       3942.50    469.99 

       最后,是cache_only 策略的结果: 

Get Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       1043059      12271        10.9       0          46       395949     1026       4794.93    424.72 

Set Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       115903       1363         1.2        0          76       395981     2482       9260.01    651.46 

Total Statistics 

Type     Time(s)  Ops          TPS(ops/s)   Net(M/s)   Get_miss   Min(us)  Max(us)    Avg(us)    Std_dev    Geo_dist  

Global   85       1158962      13634        12.1       0          46       395981     1172       5427.44    443.28 

       四、结论 

       从上述测试结果中可以看出,mysql 官方的解决方案,现在还是一个不怎么成熟的产品,尤其表现在不论读写,都不是太稳定,std_dev 和geo_dist 数值都非常大。性能方面,和memcached server 比起来,差了三倍以上,不过,在特殊场合,这种性能消耗还是可以接受的。由于时间有限,也没法再拿HandlerSocket 和这个比较一下了,感兴趣的同学可以帮忙做个比较。 

       不过,不管怎样,mysql 社区至少看到了nosql 方面的强烈需求,并且有意愿在这上面有些表现,至少来说是个可喜的迹象。 

       五、进阶、参考 

       除了初步的使用外,在labs 里,还有mysql-cluster 解决方案,能够和此共同使用,构建稳固的storage system。 

       另外,有关这个的各种说明、设计思路等,直接去其官网看吧,这里就不一一搬运了,地址: 

       http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/nosql-to-mysql-with-memcached.html 

       http://blogs.innodb.com/wp/2011/04/nosql-to-innodb-with-memcached/ 

       http://blogs.innodb.com/wp/2011/04/get-started-with-innodb-memcached-daemon-plugin/ 

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2016年6月13日
作者:鸡啄米 分类:软件开发 浏览: 注册送白菜网:0